En la actualidad, se estima que cada persona genera alrededor de 1,7 MB de datos por segundo. Ya en el 2018 se afirmaba que, a nivel global, se crean más de 2,5 quintillones de bytes de datos todos los días. El avance de la tecnología y la interconectividad permanente entre personas y máquinas generan datos por doquier. Ante esta situación, el data mining o minería de datos, es decir, el conjunto de técnicas que permite extraer datos con el objetivo de identificar patrones de comportamiento a través de algoritmos matemáticos, es la mejor solución para lograr un correcto aprovechamiento de toda la información que se genera a diario.
¿Qué es data mining?
El data mining es un área de la estadística computacional, que permite relacionar, procesar e identificar millones de datos, facilitando la detección de los patrones de comportamiento de las personas. De esta manera, se puede predecir la conducta de potenciales clientes, y generar nuevas oportunidades de negocio.
A través de la implementación de esta estrategia, lo que se busca es encontrar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados.
Las empresas y el data mining
El gran desafío para las empresas es aprovechar toda esa información para generar valor y conocimiento. Ello, a fin de facilitar una toma de decisiones eficiente en pos de alcanzar los objetivos empresariales y aumentar los beneficios, la producción y las utilidades.
El data mining utiliza diferentes técnicas y tecnologías para encontrar, procesar y evaluar tendencias, reglas o patrones para darle valor y sentido a la base de datos que estemos utilizando en nuestros análisis.
El procesamiento de datos que se realiza con el data mining consta de cuatro etapas:
- Determinar objetivos. Es parte de la primera etapa, donde se analiza la finalidad de la minería de datos, los recursos disponibles y los diversos contextos posibles.
- Procesar los datos. Implica verificar y comparar los datos que se van reuniendo, a fin de llevar a cabo un exitoso proceso, sin inconvenientes de por medio.
- Determinar el modelo. Se implementan varios modelos matemáticos en el conjunto de datos, de acuerdo a la técnica que sea idónea para el objetivo.
- Analizar los resultados. Se interpretan los datos obtenidos y se establecen conclusiones en base a esos datos.
Beneficios de la minería de datos
El análisis de datos a través del data mining, entrega variadas ventajas a las empresas, las cuales permiten una optimización mayor de sus procesos y tiempos, así como la fidelización de los clientes. Las siguientes son algunas de los beneficios más destacados:
- Se analizan grandes volúmenes de datos.
- Se obtiene nueva información de valor.
- Es fácil de interpretar los resultados.
- Se ahorran costos.
- Mejora la toma de decisiones.
- Se encuentran nuevas oportunidades de negocio.
- Aumenta la competitividad de las empresas.
- Se obtienen beneficios de las tendencias y patrones de mercado.
- Se detectan y corrigen errores.
Data mining y sus usos
Se puede utilizar la minería de datos en la mayoría de los sectores, en la actualidad predominan los sectores de:
- Marketing: con el crecimiento exponencial de las actuales bases de datos, un correcto procesamiento de los datos ayuda a perfeccionar la segmentación de mercado. Con una buena analítica de la segmentación, es posible predecir o adivinar el comportamiento de los clientes y realizar campañas orientadas a ellos.
- Salud: con la transformación digital en la salud, al tener a disposición toda la información del paciente, es posible entregar diagnósticos más precisos; además, ayuda en la toma de decisiones de las instituciones gubernamentales para optimizar los recursos disponibles.
- Finanzas: poder leer y entender de primera los riesgos del mercado, sin dudas, se transforma en una ventaja competitiva para el sector de las finanzas, los sistemas antifraude, el rating crediticio y las campañas publicitarias hacen uso permanente del data mining.
- Comercio: se emplean los patrones de compra, para identificar asociaciones de productos y decidir cómo situarlos en cada ubicación o qué ofertas son más valoradas por los clientes, como por ejemplo en supermercados o cadenas de negocios.
- Educación: En este contexto, el data mining facilita a los docentes acceder a datos de los estudiantes, a predecir niveles de logro y a detectar estudiantes o grupos de estudiantes que necesitan atención extra.
¿Data mining o Big data?
En esencia, no debes elegir uno o el otro, ya que son conceptos distintos. La minería de datos trata sobre la analítica de los datos para darle valor, mientras que el big data son los datos en sí. Las empresas acumulan información, guardan registro de todo lo que sea posible, y el registro guardado se transforma, por su volumen, en el big data, que luego procesaremos con el data mining.
Ahora que ya conoces más sobre data mining, entiendes los beneficios que le puede aportar a tu empresa y quieres comenzar a utilizarlo, puedes ingresar al ecosistema Belltech. Somos una empresa especializada en servicios y soluciones de data mining y TI.
¿Qué encontrarás en Belltech?
En Belltech ofrecemos una gama de servicios que denominamos BCM. En el Belltech Cloud Middleware se pueden definir parámetros para que luego el sistema realice acciones automáticas, como conectarse a otros sistemas externos para trabajar de forma conjunta. El BCM es tu departamento de data science contratado de manera externa. Dentro de nuestro BCM, encontrarás:
- Data mining.
- Big Data.
- Omnicanalidad.
- Business Intelligence.
Con la nube, las nuevas tecnologías y la big data, las empresas innovan en nuevas formas para atraer y fidelizar a sus clientes.
